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AiLPHA智能安全运营解决方案

多场景应用提升安全运营能力

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建设背景
  • 网络与信息安全相关要求
  • 传统安全解决方案弊端
  • 网络安全面临新挑战

  • 《中华人民共和国网络安全法》

     

    第五十二条,负责关键信息基础设施安全保护工作的部门,应当建立健全本行业、本领域的网络安全监测预警和信息通报制度,并按照规定报送网络安全监测预警信息。


    《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》


    等保二级以上要求建立安全管理中心,包括系统管理、审计管理、安全管理和集中管控四个控制点,要求项逐级提升。


    工信部【2016】203号


    《工业和信息化部关于开展2016年电信和互联网行业网络安全试点示范工作的通知》,主要领域包含了(一)网络安全威胁监测预警、态势感知与技术处置领域。


    工信部工网安函〔2019〕1494号


    《基础电信企业网络安全态势平台建设指南(试行)》,要求完成资产安全管理平台和网络安全态势感知平台的立项。

  • 传统以防御为主的安全防御解决方案,解决了90%以上的安全问题,但

       ·  仅基于特征进行安全检测

      ·  防护设备各自为战不协同

      ·  严重依赖管理员个人经验

      ·  安全事件处置响应难闭环


  • 府部门

    临网络边界安全、应用安全、云平台安全、数据安全和智能网络安全等一系列安全挑战

    医疗行业

    IBM旗下安全机构X-Force团队发布的《网络安全情报指数》称:医疗健康业已取代金融服务业成为遭受网络攻击最严重的行业。

    教育行业

    仅2020年上半年,安恒安全数据大脑就监测到来自188个国家对我国教育行业重要系统发起攻击,攻击总数达2.73亿次,整体呈上升趋势。

    金融行业

    银行、证券、网贷等金融行业数据非法售卖事件最多占比达34.3%;

    卡巴斯基2019年监测到的网络钓鱼攻击中金融行业占比最高,超过半数。

智能安全运营架构
平台核心优势
  • 安全资源整合能力

    异构设备数据处理
    集中安全运维
    主流安全设备对接联动

  • 大数据架构

    大数据分析处理架构
    分析计算能力纵、横向扩展,适应未来业务增长

  • 场景化分析能力

    AI智能分析
    自定义分析模型
    自适应分析场景,一键聚合告警

  • 安全运营能力

    安全自动化编排响应
    安管协作工作台
    重大活动保障
    自定义态势感知大屏

应用场景
  • 安全运营场景

    解决方案
    集中监控 - 威胁发现 - 智能研判 - 相应处置

  • 红蓝对抗场景

    专项安全监测、威胁调查取证、组合全站建模、一站运营处置、专家分析服务、专项监测与溯源报告

  • 等保2.0场景

    入侵防范、恶意代码防范、安全审计、集中管控

  • 安管协同场景

    多级部署、多级管理、态势感知、通报预警、处置工单、绩效考核

荣誉资质
  • 2020年ICT中国创新奖“ICT中国创新应用特别贡献奖”

  • 2019关键信息基础设施安全优秀产品之技术创新奖

  • Breakout Security Information Event Management (SIEM) InfoSec Award for 2019(国际奖项)

  • 2019年世界人工智能大会十大安全创新实践

  • 2018年CCIA优秀网络安全创新产品

  • 2018年浙江省云计算大数据优秀解决方案

  • 2020年工信部网络安全技术应用试点示范项目

  • 数博会2019年领先科技成果

  • 2018年浙江省大数据技术应用创新

  • 2018年度工信部大数据产业发展试点示范项目

  • 2018年雷锋网“AI+安全”最佳产品成长奖

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