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运营管理服务
企业安全运营目前面临的业务挑战：
1、企业使用的异构安全设备多，缺少统一管理，日常产生海量日志让日志分析和事件处置极为困难；
2、海量信息影响IT管理人员的判断，不利于决策的有效性；
3、发生安全事件时，运维保障人员临阵应对，效率低，安全设备没能发挥作用。
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安全运营管理
•整合本地服务数据、远程服务数据和威胁情报为运营管理人员提供数据支撑
•提供部分场景运维自动化工具支撑
•提供异地人员能力支撑
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业务流程管理
•包括流程引擎、集成引擎、规则引擎、报表引擎、流程门户等
•解决重复录入造成的数据错误或缺失、效率低下问题，降低管理成本
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应急响应
提供自适应应急响应机制，基于平台漏洞库（用户自身的漏洞）、威胁数据库、外部威胁漏洞情报信息及标准的应急响应流程，结合专业的情报组、运维团队、研究与分析团队等，实现快速的分析及处置。
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企业安全决策科学化，建立标准模型完善服务标准
以威胁模型为手段结合法律法规建立企业安全战略规划、安全体系建设、安全监测评估、安全人才培养、业务创新运营服务的各项标准，建立良好的服务产品标准化管理和健全的服务产品标准体系，整合本地服务数据、远程服务数据和威胁情报，为运营管理人员运营管理数据支撑。
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企业安全运营可视化，全量展示安全度量数据
业务安全服务运营监控大屏中对资产和系统实现追踪定位问题，实现实时监控业务安全状态。从多渠道对业务实时监控管理，通过多维度的安全指标完善安全能力KPI。
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企业安全治理现代化，智能流程自动化
为实现产品、服务、制度的能力集约化，安全运营中心通过建设运维、安全、应急、运营体系打破产品和服务的隔阂，将技术和管理全面数字化并相结合，运用一站式服务能力来结合已有的安全工具数据、安全服务数据、安全管理制度进行有效分析定位。
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企业安全能力集约化，技术和管理紧密结合
通过整合来自人员、流程和技术方面的信息，提供相关的信息和工具，帮助快速做出决策。智能流程自动化通过单一的界面获得覆盖全行的可视性，更快速、高效地检测和响应网络威胁，同时将事件的进程、基于角色的行为等进行记录，并将这些信息作为能力融入到工具之中。
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本地部署运营服务自建模式
客户购买整套平台，在本地部署，安恒可提供现场安全服务人员。基于AILPHA大数据分析平台实现数据采集、存储、分析，并提供运营中心组织建设、运营中心规则制度建设。
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异地联合运营BOT模式
是指与政府相关部门共同合作，进行的建设和经营。可在私有云部署，用户可通过安全运营平台与安恒的安全服务工程师协同工作，联合运营。
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本地部署运营服务自建模式
客户购买整套平台，在本地部署，安恒可提供现场安全服务人员。基于AILPHA大数据分析平台实现数据采集、存储、分析，并提供运营中心组织建设、运营中心规则制度建设。
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